Text

Generasi Baru Mengolah data Penelitian dengan Partial Least Square Part Modeling

---

Mengapa harus partial least square path modeling (PLS-PM) untuk mengolah data kuesioner dalam studi kasus mengukur hubungan atau pengaruh antara variabel? Banyak peneliti baik yang berasal dari lingkungan akademik (mahasiswa dan dosen) maupun peneliti dalam institusi atau lembaga tertentu menggunakan kuesioner sebagai alat mengumpulkan data untuk menjawab penelitian yang berhubungan dengan kasus mengukur hubungan atau pengaruh antarvariabel. Variabel itu biasanya bersifat laten, memerlukan indikator-indikator atau pernyataan-pernyataan untuk menjelaskannya. Indikator tersebut diasumsikan mewakili pengukuran variabel tersebut. Metode sederhana yang sering digunakan, yaitu merata-ratakan antarindikator (pernyataan dalam kuesioner yang mewakili variabel tertentu), kemudian meregresikan atau mengorelasikannya. Metode ini tentu dapat saja dipakai. Meskipun demikian, dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, tentu metode terbaru yang dinamakan structural equation modeling (SEM) lebih tepat dan sahih untuk digunakan. Interpretasi hasil dan validitas serta reliabilitas dalam kesimpulannya lebih tepat untuk digunakan.
sumber: https://ebooks.gramedia.com/id/buku/generasi-baru-mengolah-data-penelitian-dengan-partial-least-square-path-modeling

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005. Sof g

Penerbit

Jakarta : Salemba Medika., 2011

Deskripsi Fisik

x + 256 hlm., 15,5 x 24 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-8126-16-8

Klasifikasi

005. Sof g

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Komputer

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar